Bando Marie Skłodowska-Curie Action: l'Università Statale premiata in 6 progetti

Salute

NeXED  (Network for Cross-disciplinary assessment of Endocrine Disrupting compounds: training the next generation of toxicologists), coordinato in Statale da Barbara Viviani, docente di Farmacologia del dipartimento di Scienze Farmacologiche e Biomolecolari, si focalizzerà sulla tossicologia, valutando il pericolo e il rischio associato agli interferenti endocrini, un gruppo di sostanze chimiche in grado di modulare la normale funzione ormonale, provocando effetti negativi sulla salute. Nell'ambito dei diversi programmi normativi dell'UE, la valutazione di questi composti continua ad evolversi rapidamente ed è fondamentale conoscere e sviluppare metodi ed approcci innovativi (NAMs) in un’ottica One Health, basata sul legame indissolubile tra salute umana ed ecosistema. Il progetto coinvolge 14 dottorandi.

UNION (UnderstandiNg fraIlty tOwards a future of healthy ageing), per identificare i determinanti molecolari che possano aiutare la comprensione dell’invecchiamento e della fragilità, consentendo di sviluppare interventi per migliorare la salute nell’anziano. UNION, coordinato a livello europeo da Massimiliano Ruscica, docente di Patologia generale presso il dipartimento di Scienze Farmacologiche e Biomolecolari, in stretta collaborazione con Claudio Mauro (docente di  Metabolismo e Immunologia all’Università di Birmingham), formerà ricercatori con competenze multidisciplinari che comprendono lo studio della fragilità, della biologia e della medicina dell’invecchiamento, dell’infiammazione, dell’immunosenescenza, dell’immunometabolismo e della biologia delle cellule staminali. Il progetto coinvolge 17 dottorandi, di cui 13 in UE e 4 in UK.

Informatica e fisica

AIPHY (Artificial Intelligence PHYsics) studierà in modo innovativo e interdisciplinare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale per affrontare le sfide di problemi complessi in fisica. In particolare, si focalizzerà su problematiche di fisica delle particelle, motivato dalle grandi domande aperte circa la natura della materia oscura, l'asimmetria materia-antimateria e l'origine del campo di Higgs, per sviluppare prioritariamente metodi ottimali per l'analisi dei dati che provengono dal grande acceleratore LHC del CERN, come il controllo dell'incertezza e la spiegabilità delle tecniche di intelligenza artificiale (explainable artificial intelligence o XAI). AIPHY sarà sviluppato all’interno della rete 4EU+, di cui fa parte anche la Statale, e il team italiano è coordinato da Vincenzo Piuri, docente di Sistemi di elaborazione presso il dipartimento di Informatica, Stefano Carrazza e Stefano Forte, docenti di Fisica teorica delle Interazioni fondamentali presso il dipartimento di Fisica. Sono coinvolti nove dottorandi di fisica e informatica, presso le sedi di 4EU+ a Milano, Ginevra, Heidelberg, Parigi e Copenhagen.