La Statale a Expo 2020 Dubai con il progetto PALM su AI e cybersecurity

L'apprendimento automatico (machine learning) e l'Intelligenza artificiale sono sempre più alla base del funzionamento dei sistemi distribuiti moderni. Tali tecnologie accrescono l'intelligenza e l'autonomia dei sistemi e dei dispositivi che li compongono – dai robot alle telecamere, dalle apparecchiature mediche ai veicoli senza piloti o ai droni – e sono diventati obiettivi privilegiati di attacchi che mirano a modificare il comportamento del sistema. Attacchi avversariali (adversarial attack) così come inquinamento e manipolazione dei dati (poisoning) sono all'ordine del giorno e possono causare danni irreparabili ai modelli, ai sistemi e agli utilizzatori finali, mettendo a rischio l'incolumità stessa delle persone.

Il progetto Prevention and detection of poisoning and adversarial Attacks on Machine Learning Models (PALM) scende in campo con l'obiettivo di proteggere i sistemi e i loro utilizzatori finali da questi attacchi, con l'obiettivo di supportare lo sviluppo e la messa in opera di sistemi sempre più robusti e affidabili. PALM è un progetto internazionale che coinvolge l'Università degli Studi di Milano, l'Università di Roma "La Sapienza" e la Khalifa University of Science and Technology, l'Ateneo più prestigioso degli Emirati Arabi Uniti, e che sarà presentato a Expo 2020 Dubai durante l'evento del 28 ottobre dal titolo "Connecting Safely, Creating the Future: Toward Securing Artificial Intelligence". Padiglione Italia, ore 14 (Italia) e ore 16 (Emirati Arabi Uniti).

Aumentare la robustezza e la resilienza dei modelli di machine learning, e in particolare delle tecniche di apprendimento automatico come il reinforcement learning, è uno dei temi scientifici di interesse bilaterale individuati anche dal Memorandum of Understanding tra la Khalifa University, l'Università degli Studi di Milano e la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa.

Nel progetto PALM, gli Atenei partner lavorano allo sviluppo di un kit di strumenti migliorativi della resilienza e della robustezza dei modelli di apprendimento automatico che garantiscano immunità da attacchi avversariali e di manipolazione del processo di apprendimento. La soluzione proposta opererà a tre livelli: rafforzamento della fase di apprendimento dei modelli di machine learning attraverso la prevenzione da attacchi di manipolazione del dato, rafforzamento della fase di inferenza attraverso il rilevamento di modelli malevoli, attenuazione degli attacchi avversariali.

Aprono l'evento del 28 ottobre: Arif Sultan Al Hammadi, vicepresidente Esecutivo della Khalifa University, Maria Pia Abbracchio, prorettrice vicaria e con delega a Ricerca e Innovazione dell’Università degli Studi di Milano, e Antonella Polimeni, rettrice dell'Università di Roma "La Sapienza".

È prevista la partecipazione di Omar Obaid Alshamsi, ambasciatore degli Emirati Arabi Uniti in Italia, Nicola Lener, ambasciatore d'Italia negli Emirati Arabi Uniti, Mohammad Hamad Al-Kuwaiti, capo della sicurezza informatica per il Governo degli Emirati Arabi Uniti, e Roberto Baldoni, direttore dell'Agenzia per la Cybersecurity Nazionale (Italia).

Moderatore dell'evento sarà Ernesto Damiani, docente di Informatica all'Università degli Studi di Milano e senior director del Robotics and Intelligent Systems Institute a Khalifa University. Interverranno come relatori Shreekant (Ticky) Thakkar, direttore del Centro di ricerca sui Sistemi Sicuri del Technology Innovation Institute di Abu Dhabi, Claudio Agostino Ardagna, docente di Informatica all'Università degli Studi di Milano e direttore del Laboratorio Nazionale Big Data del Consorzio Interuniversitario Nazionale per l'Informatica (CINI), oltre a ricercatori e funzionari governativi italiani ed emiratini.

Scarica il programma completo degli interventi. L'incontro sarà trasmesso anche in diretta sul canale YouTube e la pagina Facebook del Padiglione Italia a Expo 2020 Dubai.